Mis à jour le 30 septembre 2026 par Nicolas Finet, CEO de Sortlist. Les résultats de l’étude Sortlist de 2023 mesuraient des attentes : le gain de productivité de 74 % était une prévision moyenne des employeurs, tandis que les 51 % désignaient la part des employeurs envisageant des réductions d’effectifs qui ciblaient le marketing. Depuis, des études de terrain ont mesuré des gains plus modestes et ChatGPT est passé du chatbot à des fonctions de recherche et d’action.
Points-clés :
- 74 % reste une anticipation, pas un gain observé : l’étude Sortlist de 2023 interrogeait 500 employés et employeurs utilisateurs de ChatGPT dans six pays.
- Une étude de terrain sur 5 179 agents a ensuite mesuré un gain moyen de productivité de 14 %, avec 35 % pour les salariés les moins expérimentés.
- L’exposition ne signifie pas automatiquement suppression : en 2025, l’OIT estimait qu’un emploi sur quatre était exposé à l’IA générative, tout en jugeant la transformation plus probable que le remplacement.
Ce qui a changé depuis l’étude ChatGPT de 2023
En 2023, ChatGPT était principalement utilisé pour produire ou reformuler du texte. OpenAI a lancé Deep Research le 2 février 2025, puis ChatGPT agent le 17 juillet 2025 : le service peut désormais conduire une recherche en plusieurs étapes, consulter des sources et, selon le mode utilisé, interagir avec des sites ou modifier un tableur. Cette évolution rapproche l’outil d’un assistant de workflow, avec des risques supplémentaires liés aux autorisations, aux données confidentielles et au prompt injection.
Le marché s’est aussi élargi avec Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Avant un déploiement, comparez les alternatives à ChatGPT, les outils d’IA pour le marketing, les méthodes pour utiliser ChatGPT et les bonnes pratiques de prompt ChatGPT.
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Prévisions de 2023 et résultats observés : ce que disent vraiment les chiffres
| Indicateur | Résultat | Population et contexte | Interprétation correcte |
|---|---|---|---|
| Productivité anticipée | +74 % en moyenne | Employeurs utilisateurs interrogés par Sortlist en 2023 | Prévision déclarative, pas mesure avant/après. |
| Fourchette la plus citée | +25 % à +50 % | 32 % des employés et 33 % des employeurs interrogés | Perception du potentiel de ChatGPT. |
| Marketing et réductions d’effectifs | 51 % | Employeurs qui prévoyaient déjà de réduire leurs effectifs | Ne signifie pas que 51 % des emplois marketing allaient disparaître. |
| Productivité mesurée | +14 % en moyenne | 5 179 agents de support client étudiés par le NBER | Gain observé sur les problèmes résolus par heure dans un contexte précis. |
| Salariés moins expérimentés | +35 % | Sous-groupe de l’étude NBER | L’effet variait fortement selon l’expérience initiale. |
Alternatives et fonctionnalités clés en 2026
| Assistant | Fonctionnalités différenciantes | Usage professionnel pertinent | Note G2 consultée en 2026 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Recherche approfondie, mode agent, analyse de fichiers, voix et images | Recherche, production, analyse et workflows polyvalents | 4,7/5 |
| Claude | Analyse de documents longs, rédaction et outils de développement | Synthèses documentaires, rédaction et code | 4,4/5 sur 68 avis |
| Gemini | Intégration à Gmail, Docs, Drive et Meet | Équipes travaillant principalement dans Google Workspace | 4,4/5 sur 426 avis |
| Microsoft Copilot | Intégration à Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams | Documents, réunions et données Microsoft 365 | 4,4/5 |
Les notes évoluent avec les nouveaux avis et ne remplacent pas un test sur vos propres documents. Évaluez chaque outil sur la qualité factuelle, le temps de correction, l’intégration à votre environnement et la gouvernance des données.
Avis de la communauté
Synthèse des avis G2 de ChatGPT, Claude et Gemini, consultés le 30 septembre 2026.Les avis professionnels valorisent surtout le temps gagné sur les synthèses, la rédaction et le code. Ils signalent aussi des réponses génériques, des hallucinations et des limites d’usage : le bénéfice dépend donc du contrôle humain et du cas d’usage.
Chiffres clés à retenir
- 500 répondants dans six pays : base de l’enquête Sortlist publiée en 2023 auprès d’employés et d’employeurs utilisateurs de ChatGPT.
- 23 % des salariés interrogés craignaient que ChatGPT prenne leur emploi ; il s’agissait d’une perception déclarée au moment de l’enquête.
- 14 % de productivité moyenne supplémentaire : résultat observé par le NBER auprès de 5 179 agents de support, contre 74 % anticipés en moyenne par les employeurs de l’étude Sortlist.
- Un emploi sur quatre présentait un degré d’exposition à l’IA générative selon l’indice mondial OIT–NASK publié en mai 2025 ; l’OIT conclut que la transformation des tâches est plus probable que la disparition complète des postes.
Graphique : perceptions et mesure de terrain
Gain moyen anticipé par les employeurs Sortlist en 2023 :
Gain moyen mesuré dans le support client par le NBER :
Gain mesuré chez les agents les moins expérimentés :
Ces valeurs ne proviennent ni de la même population ni du même protocole. Leur comparaison montre l’écart entre une attente déclarée et un résultat mesuré dans un métier précis ; elle ne permet pas de généraliser un gain unique à toute l’entreprise.
Mini-outil : estimer les heures libérées par un gain de productivité
Indiquez le temps hebdomadaire consacré à une tâche et le gain de productivité testé. Le calcul suppose un volume de travail constant : temps après amélioration = temps initial ÷ (1 + gain).
Temps estimé après amélioration :
Temps potentiellement libéré :
Ce résultat est un scénario de capacité, pas une garantie : mesurez aussi le temps de vérification et de correction.
Comment mesurer ChatGPT sans confondre vitesse et valeur
- Choisissez une tâche répétable, par exemple la synthèse d’un brief ou la préparation d’une première version d’e-mail.
- Mesurez une période de référence sans IA : temps, taux d’erreur, reprises et résultat métier.
- Testez ChatGPT sur un échantillon comparable en comptant le temps de prompt, de vérification et de correction.
- Comparez la qualité finale, pas seulement la vitesse de la première sortie.
- Encadrez les données et les validations avant d’élargir l’usage à une équipe ou à un processus client.
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Questions fréquentes
ChatGPT augmente-t-il réellement la productivité de 74 % ?
Le chiffre de 74 % correspond à l’augmentation moyenne anticipée par les employeurs interrogés par Sortlist en 2023. Il ne s’agit pas d’un gain mesuré. Dans une étude de terrain distincte portant sur 5 179 agents de support, le NBER a observé une hausse moyenne de 14 % des problèmes résolus par heure.
ChatGPT menace-t-il 51 % des emplois marketing ?
Non. Les 51 % représentent la part des employeurs qui, parmi ceux envisageant déjà une réduction d’effectifs, déclaraient que le marketing serait concerné. Ce chiffre ne signifie ni que la moitié des marketeurs allaient perdre leur emploi, ni que cette intention s’est concrétisée.
Quels métiers bénéficient le plus de l’IA générative ?
Les résultats varient selon les tâches et le niveau d’expérience. Dans l’étude NBER sur le support client, le gain moyen atteignait 14 % et montait à 35 % chez les agents les moins expérimentés, tandis que l’effet était faible ou légèrement négatif chez certains agents très expérimentés.
L’exposition à l’IA signifie-t-elle qu’un poste va disparaître ?
Non. L’OIT distingue l’exposition d’une suppression effective. Son étude de 2025 estime qu’un emploi sur quatre est exposé à un certain degré, mais considère que l’évolution des tâches et la collaboration humain–IA sont plus probables que l’automatisation intégrale de la plupart des métiers.
Comment calculer le retour sur investissement de ChatGPT ?
Comparez le coût total de l’outil et de la formation à la valeur des heures réellement libérées, puis retranchez le temps de vérification, de correction et de gouvernance. Ajoutez des indicateurs de qualité — erreurs, reprises, conversion ou satisfaction — afin qu’un gain de vitesse ne masque pas une baisse de fiabilité.
Sources utilisées
- Sortlist, « Étude ChatGPT : augmentation de la productivité de 74 % et 51 % de pertes d’emplois en marketing », 12 avril 2023.
- Croissance Investissement, reprise des résultats de l’étude, 23 mars 2023.
- The Media Leader FR, synthèse de l’étude ChatGPT, 6 février 2023.
- NBER, « Generative AI at Work », avril 2023.
- Organisation internationale du Travail, « Generative AI and Jobs: A 2025 Update », mai 2025.
- OpenAI, « Introducing deep research », 2 février 2025, mises à jour ultérieures indiquées sur la page.
- OpenAI, « Introducing ChatGPT agent », 17 juillet 2025.
2022 a été une année difficile pour le secteur de la technologie : effondrement de la crypto, perte d’emploi de 152 000 personnes et diminution des investissements.
Début décembre 2022, OpenAI a lancé ce qui semblait être une bouée de sauvetage pour certains, une menace pour d’autres, sous la forme de « ChatGPT ».
L’arrivée de ChatGPT, et alors qu’OpenAI commence à piloter ChatGPT Professional, suscite énormément de questions chez les employeurs de type : “est-ce la fin de ma carrière ? Va-t-on nous remplacer ?”.
Sortlist a interrogé 500 employés et employeurs utilisateurs de l’outil dans 6 pays. L’étude met en avant des données sur ce que les employés pensent de l’apparition de ChatGPT dans le monde du travail, combien ils seraient prêts à payer pour l’obtenir, et s’ils y voient une menace ou une opportunité.
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21% des employées craignent que ChatGPT remplace leurs emplois
Sur les 250 employés interrogés, 21% affirment que le plus gros risque de l’outil est qu’il remplace leurs emplois. En France, 19% craignent que le programme prenne leur place.
Logiciels et technologies : 26% des employeurs prévoient des suppressions d’emplois à cause de ChatGPT
Selon notre sondage, 23 % des employés travaillant dans le secteur des logiciels et de la technologie craignent de perdre leur emploi à cause de ChatGPT. Ils devraient peut-être l’être, car 26 % des employeurs du même secteur envisagent de réduire leurs effectifs en conséquence directs.
Education : 31% des employés craignent des suppressions des postes
Le secteur de l’éducation n’est pas épargné avec 31% des employés qui pensent que ChatGPT pourrait les remplacer.
Les employés dans la finance : 70% plus à risque que prévu
La finance est le deuxième secteur où les employeurs considèrent ChatGPT comme un moyen de réduire les effectifs. Cependant, contrairement au secteur de l’éducation, les employés du secteur de la finance ne considèrent pas le ChatGPT comme une menace.
Seuls 14% des employés du secteur de la finance craignent que ChatGPT soit utilisé pour réduire les effectifs et les coûts dans leur entreprise.
Cependant, 22% des employeurs du secteur financier considèrent cette option comme une possibilité s’ils devaient introduire le ChatGPT dans leur entreprise.
L’informatique reste une affaire d’hommes, le marketing s’automatise
51% de ceux qui prévoient de réduire leurs effectifs le feront dans le marketing. Au niveau des départements, les employés des départements de gestion de produits et de service à la clientèle sont 2x plus susceptibles de s’inquiéter pour leur emploi que les spécialistes du marketing… mais les spécialistes du marketing sont ceux qui sont le plus à risque.
Même si les employeurs peuvent toutefois s’intéresser aux services de conseil de ChatGPT avant de prendre leur décision finale, d’après nos données, 51% des employeurs qui envisagent de réduire leurs effectifs pensent que le ChatGPT serait mis en place dans leurs départements marketing et RP. Une vague imprévue de licenciements dans le domaine du marketing est à venir : seul un quart des employés de ces départements envisagent une réduction des effectifs dans leur organisation.
Bien que les employés et les employeurs aient des opinions différentes sur les emplois qui pourraient être touchés par ChatGPT, les deux groupes s’accordent à dire que le chatbot a du potentiel dans le domaine du marketing.
En revanche, les employés du marketing ne savent pas combien d’employeurs sont prêts à utiliser le robot.
43% des employeurs souhaitent embaucher ChatGPT en tant que rédacteur marketing, contre 36% des employés qui considèrent que le chatbot a un rôle à jouer dans ce domaine.
Les milléniaux semblent inquiet que ChatGPT prenne leur emploi
Tous secteurs confondus, les milléniaux sont 43 % plus inquiets des suppressions d’emplois dans leur secteur d’activité. Toutefois, ce chiffre augmente de manière significative lorsqu’il s’agit de ceux qui travaillent dans les secteurs des logiciels et des technologies.
Au sein du secteur, la plupart des milléniaux qui craignent des suppressions d’emplois imaginent que ChatGPT sera utilisé pour rédiger des textes plutôt que pour coder, par exemple pour répondre aux questions des clients (50 %) et pour toucher des clients potentiels (38 %).
De même, dans le domaine de la finance, les employés millénaires sont 2,4x plus nombreux à s’inquiéter des suppressions de postes par rapport aux autres générations dans le même domaine.
67% d’entre eux pensent que le chatbot pourrait avoir un impact sur ceux qui rédigent des textes marketing, mais aussi, qu’il pourrait avoir un impact sur les employés qui analysent les données.
Les employeurs prévoient une augmentation de la productivité de 74% en moyenne
La plupart des employés (32%) voient une augmentation de la productivité comprise entre 25 et 50%, tout comme les employeurs (33%), mais ces derniers voient une augmentation moyenne de la productivité légèrement supérieure à celle de leurs employés.
Les employés utiliseraient ChatGPT pour le codage, les employeurs pour le marketing
Parmi les employés qui pensent que ChatGPT pourrait au moins doubler leur productivité, 45 % l’utiliseraient pour des tâches de codage, et 38 % d’entre eux pensent qu’il serait le plus bénéfique pour les départements informatiques et d’ingénierie.
Cependant, seuls 31% des employeurs pensent que le codage verrait un avantage aussi important du chatbot.
D’autre part, 41 % des employeurs s’attendent à ce que ChatGPT double leur productivité dans les départements de marketing et de relations publiques et l’utiliseraient également pour la rédaction de textes marketing.
50 % des employés gen z pensent que leur productivité au travail pourrait être multipliée par deux ou trois
58 % des 18-24 ans pensent que ChatGPT doublerait au moins leur productivité en répondant aux questions des clients. 50 % d’entre eux pensent qu’il serait plus utile pour écrire du code et générer des textes non-marketing.
Plus humain que jamais, mais 39% craignent une perte du contact humain avec ChatGPT
Alors que les participants à l’enquête se sont montrés enthousiastes quant aux gains de productivité potentiels de ChatGPT, près de 39% ont exprimé leur inquiétude quant à la perte du contact humain.
Et, fait révélateur, 46% de ceux qui partagent cette crainte imaginent que ChatGPT sera surtout utilisé dans le service client.
37% des employeurs qui utiliseraient ChatGPT pour le service client travaillent dans le secteur des logiciels et de la technologie. Parmi eux, 72% ont peur d’une perte du contact humain.
Malgré tous les discours sur le remplacement du service client humain par ChatGPT, seuls 14% des employeurs du secteur des logiciels et de la technologie (les plus grands adeptes de ChatGPT) chercheraient à réduire leurs effectifs dans ce domaine.
« Written by AI » : les ventes et les clients qui réussissent sont 67 % plus susceptibles de penser que le filigrane rend ChatGPT inutile
82% des employeurs pensent qu’un filigrane ne ferait pas de différence dans leur utilisation de ChatGPT.
Mais pour ceux qui pensent que cela rendrait leur contenu indigne de confiance, 52% s’attendent à utiliser ChatGPT pour répondre aux questions des clients, et 43% pour atteindre des clients potentiels. Ils sont également 1,6 fois plus nombreux à s’inquiéter d’une perte du contact humain.
Qu’en est-il du filigrane ? Lorsqu’il s’agit d’un texte en filigrane qui donne l’impression que le contenu généré par l’IA n’est pas digne de confiance, les employeurs et les employés partagent les mêmes préoccupations concernant le contact avec les clients.
Parmi les plus inquiets, 39% craignent de paraître indignes de confiance lorsqu’ils contactent les clients et 44% lorsqu’ils répondent aux questions des clients.
Les entreprises craignent que le contact direct avec les clients ne les fasse passer pour peu fiables si ces derniers savent qu’ils parlent avec un bot. Admettre aux clients que leur contenu est produit par l’IA pourrait détourner ceux qui recherchent une expérience plus personnalisée.
68 % de ces employeurs estiment également que le chatbot ne devrait pas être laissé sans surveillance. Ils doutent donc de la crédibilité de son travail dans un rôle crucial, lorsqu’il est au contact du client.
L’industrie technologique prête à s’investir dans ChatGPT Professional
Ceux qui sont prêts à payer plus de 250 € par mois sont deux fois plus susceptibles de faire entièrement confiance à ses résultats. Le projet pilote du service payant ChatGPT Professional soulève la question suivante : quels sont les secteurs qui sont prêts à passer à l’action ?
32 % des personnes prêtes à payer plus de 250 € par mois proviennent du secteur des logiciels et des technologies, et 52 % sont prêtes à payer plus de 500 €. Ce secteur est donc majoritairement prêt à payer davantage pour ChatGPT Professional.
Pour replacer ces chiffres dans leur contexte, la deuxième place revient au secteur de la finance, avec seulement 19 % de personnes prêtes à payer plus de 250 € par mois.
Cependant, les employeurs du secteur des logiciels et de la technologie sont 1,8 fois moins susceptibles de faire confiance à ChatGPT pour travailler sans surveillance que les autres secteurs… cela signifie-t-il qu’il existe une disparité dans la façon dont les entreprises du secteur des logiciels et de la technologie considèrent l’évolution de ChatGPT sur le lieu de travail ?
Pour les employeurs qui sont prêts à payer moins de 50 € par mois, 54 % ont déclaré qu’ils ne feraient pas confiance à ChatGPT pour travailler sans supervision et qu’il devrait être vérifié ou simplement utilisé comme source d’inspiration. Il semble que les préoccupations concernant l’exactitude soient le principal point sensible qu’OpenAI devra résoudre afin d’obtenir une adoption généralisée.
Bien que ChatGPT ait laissé une impression d’autonomie aux employés et aux employeurs, il est connu pour faire des erreurs simples, ce qui nous amène à nous demander s’il doit être laissé sans supervision.
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Il est compréhensible que les employeurs qui pensent que ChatGPT peut travailler sans supervision soient 18% plus susceptibles de réduire les effectifs de leur entreprise.
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Conclusion
ChatGPT a créé des perceptions différentes parmi les employés et les employeurs quant à son impact potentiel sur la main-d’œuvre. Que ce soit sur les suppressions d’emplois ou en termes de productivité, ChatGPT pourrait avoir un impact sur les secteurs de la finance, des logiciels et des technologies avec l’IA intégrée dans, très probablement, leurs départements marketing.
On ne sait pas si le chatbot continuera à être accessible gratuitement, mais les employeurs sont prêts à payer pour obtenir du texte généré par l’IA. Mais attendons de voir si le contenu du chatbot avec un filigrane qui pourrait aussi bien dire « Je n’ai pas été écrit par un humain » changera notre utilisation du chatbot.
Méthodologie
L’étude a été menée entre le 27 décembre 2022 et le 9 janvier 2023, auprès de 500 utilisateurs dans 6 pays : le Royaume-Uni, la Belgique, l’Allemagne, l’Espagne, les Pays-Bas et la France.
Dans l’étude, nous avons interrogé des employeurs et des employés utilisateurs de ChatGPT afin de recueillir leurs points de vue sur le système d’IA et son impact potentiel sur leurs emplois ou leurs entreprises. Les réponses sont anonymes.
